MOC 6234 Implementar Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services

Duración: 20 horas teórico-prácticas

Introducción

Este curso ofrece a las personas participantes las técnicas y los conocimientos necesarios para implementar y administrar una base de datos de Analysis Services y cubos OLAP, así como las herramientas administrativas para gestionar la plataforma.      

Objetivos

ü  Describir como Analysis Services como solución analítica de datos

ü  Crear análisis multidimensionales

ü  Implementar dimensiones y cubos

ü  Implementar medidas y grupos de medidas

ü  Consultar la solución de análisis

ü  Personalizar un cubo

ü  Desarrollar un cubo y asegurarlo

ü  Mantener la solución

ü  Implementar una solución de minería de datos

 Fechas y Coste

Este curso no dispone de convocatorias en abierto. Los cursos de Business Intelligence se ofrecen únicamente bajo demanda de departamentos IT de empresas. Solicita tus Presupuestos

Temario

1) Introducción a Analysis Services

> Un repaso a las soluciones de Analysis Services

> Un repaso a SQL Server Analiysis Services

> Instalación

 

2) Creación de soluciones multidimensionales en Analysis Services

> Desarrollo de soluciones de Analysis Services

> Creación de orígenes de datos y vistas de orígenes de datos

> Creación de un cubo

 

3) Trabajo con cubos y dimensiones

> Configuración de dimensiones

> Definición de jerarquías de atributos

> Ordenación y agrupación de atributos

 

4) Trabajo con medidas y grupos de medidas

> Trabajo con medidas

> Trabajo con grupos de medidas

 

5) Consultas a soluciones multidimensionales

> Consultar a cubos con MDX

> Agregar cálculos a cubos

 

6) Personalización de cubos

> Creación de KPIs

> Creación de acciones

> Creación de perspectivas

> Creación de Traslaciones

 

7) Desarrollo y seguridad de la base de datos

> Desarrollo de la base de datos

> Seguridad de la base de datos

 

8) Mantenimiento de la solución

> Configuración del procesamiento

> Monitorización y optimización de la solución

> Copias de seguridad y restauración

 

9) Introducción a Minería de datos

> Un vistazo a la minería de datos

> Creación de una solución de minería de datos

> Validación de modelos