MOC 20463 Curso Data Warehouse Microsoft SQL Server 2014

Duración: 25 Horas

Objetivos

Describir cómo implementar una plataforma de almacenamiento de datos para apoyar una solución de BI. Los estudiantes aprenderán cómo crear un almacén de datos con Microsoft SQL Server 2014, implementar ETL con SQL Server Integration Services, y validar y limpiar datos con SQL Server Data Quality Services y SQL Server Master Data Services.

Temario

  • Introducción al Almacenamiento de Datos
    • Visión general de Almacenamiento de Datos
    • Consideraciones para una solución de almacenamiento de datos
    • Laboratorio: Estudio de una solución de almacenamiento de datos
      • Exploración de Fuentes de Datos
      • Explorar y Proceso ETL
      • Exploración de un almacén de datos
  • Los datos de planificación de infraestructura de almacenes
    • Consideraciones para la infraestructura de almacenamiento de datos
    • Almacén de datos de planificación de hardware
    • Laboratorio: Planificación de una Infraestructura de almacenamiento de datos
      • Almacén de datos de planificación de hardware
  • Diseño e implementación de un almacén de datos
    • Almacén de datos Descripción del diseño
    • Las tablas de dimensiones Proyectos
    • El diseño de las tablas de hechos
    • Diseño físico para un almacén de datos
    • Laboratorio: Implementación de un almacén de datos
      • Implementar un esquema de estrella
      • Implementar un esquema de copo de nieve
      • Implementar una dimensión temporal
  • Creación de una solución ETL con SSIS
    • Introducción a la ETL con SSIS
    • Exploración de Fuentes de Datos
    • Flujo de datos de aplicación
    • Laboratorio: Implementación de flujo de datos en un paquete SSIS
      • Exploración de Fuentes de Datos
      • La transferencia de datos mediante el uso de una tarea Flujo de datos
      • Las transformaciones en el uso de un flujo de datos
  • La aplicación de control de flujo en un paquete SSIS
    • Introducción al control de flujo
    • Creación de paquetes dinámicos
    • El uso de contenedores
    • La consistencia gestionar
    • Laboratorio: Implementación de control de flujo en un paquete SSIS
      • Uso de las tareas y precedencia en un flujo de control
      • Uso de variables y parámetros
      • El uso de contenedores
    • Laboratorio: Uso de transacciones y puntos de control
      • Uso de transacciones
      • El uso de puntos de comprobación
  • Depuración y solución de problemas Paquetes SSIS
    • Depuración de un paquete SSIS
    • Registro de eventos de paquete SSIS
    • Control de errores en un paquete SSIS
    • Laboratorio: Depuración y solución de problemas un paquete SSIS
      • Depuración de un paquete SSIS
      • Registro de la ejecución de paquetes SSIS
      • Implementación de un Gestor de Eventos
      • Control de errores en un flujo de datos
  • Implementación de una solución de extracción de datos
    • Planificación de extracción de datos
    • La extracción de datos modificados
    • Lab: la extracción de los datos modificados
      • Utilizando una columna de fecha y hora
      • El uso de captura de datos modificados
      • Uso del control de tareas CDC
      • Utilizando el seguimiento de cambios
  • Cargar datos en un almacén de datos
    • Carga los datos de la planificación
    • El uso de SSIS para las cargas incrementales
    • El uso de Transact-SQL Cargando Técnicas
    • Laboratorio: Carga de un almacén de datos
      • Carga de datos de las tablas de salida de los CDC
      • Utilizando una transformación Búsqueda para insertar o actualizar datos de dimensión
      • La implementación de una Dimensión de variación lenta
      • Uso de la instrucción MERGE
  • La aplicación de la Calidad de Datos
    • Introducción a la Calidad de los Datos
    • Uso de los servicios de calidad de datos para limpiar datos
    • Uso de los servicios de calidad de datos para limpiar datos
    • Laboratorio: limpieza de datos
      • La creación de una base de conocimiento DQS
      • El uso de un proyecto para limpiar datos DQS
      • El uso de DQS en un paquete SSIS
  • Servicios de datos maestros
    • Master Data Services proporciona una manera para que las organizaciones estandarizar los datos y mejorar la calidad, consistencia y fiabilidad de los datos que guía las decisiones clave del negocio.
      • Creación de un modelo de Master Data Services
      • El uso de los servicios de datos master Add-in para Excel
      • Aplicación de reglas de negocio
      • Cargando datos en un modelo
      • El consumo de servicios de datos maestros de Datos
  • La extensión de SQL Server Integration Services
    • Uso de scripts en SSIS
    • El uso de componentes personalizados en SSIS
    • Laboratorio: Uso de scripts personalizados
      • Usando una tarea Script
  • Implementación y configuración de paquetes SSIS
    • En este módulo, los estudiantes aprenderán cómo implementar paquetes y sus dependencias a un servidor, y la forma de gestionar y supervisar la ejecución de los paquetes implementados.
    • Visión general de despliegue de SSIS
    • Implementación de Proyectos de SSIS
    • La planificación de ejecución de paquetes SSIS
    • Laboratorio: Implementación y configuración de paquetes SSIS
      • Creando un Catálogo de SSIS
      • La implementación de un proyecto de SSIS
      • Ejecución de un paquete SSIS en SQL Server Management Studio
      • La programación de paquetes SSIS con el Agente SQL Server
  • El consumo de datos en un almacén de datos
    • Introducción a la Inteligencia de Negocios
    • Empresa Business Intelligence
    • BI de autoservicio y Big Data
    • Laboratorio: El uso de un almacén de datos
      • Exploración de una solución empresarial de BI
      • La exploración de una solución de autoservicio de BI