MOC 10777 Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2012

Duración: 40 horas

Este curso con Microsoft SQL Server 2012 formación dirigida por instructor describe cómo implementar una plataforma de BI para soportar análisis de información de los trabajadores. Los estudiantes aprenderán cómo crear un almacén de datos con SQL Server 2012, la aplicación ETL con SQL Server Integration Services, y validar y depurar los datos con SQL Server Data Quality Services de SQL Server y los datos maestros. Este curso ayuda a las personas a prepararse para el examen 70-463.

Los destinatarios principales de este curso son profesionales de bases de datos que necesitan para cumplir un rol de Business Intelligence Developer.

Objetivos de la Clase

  • Aprender a describir los conceptos de almacenamiento de datos y consideraciones de arquitectura.
  • Aprender a seleccionar una plataforma de hardware adecuada para un almacén de datos.
  • Aprender a diseñar e implementar un almacén de datos.
  • Aprenda a implementar un flujo de datos en un paquete SSIS.
  • Aprenda a implementar un flujo de datos en un paquete SSIS.
  • Aprenda a depurar y solucionar problemas de paquetes SSIS.
  • Aprenda a implementar una solución SSIS que soporta cargas incrementales DW y datos cambiantes.
  • Aprenda a integrar datos de nube en una infraestructura de almacenamiento de datos ecosistema.
  • Aprenda a implementar la limpieza de datos mediante el uso de Microsoft Servicios de Calidad de Datos.
  • Aprenda a implementar Master Data Services para hacer cumplir la integridad de datos en la fuente.
  • Aprenda a ampliar SSIS con scripts personalizados y componentes.
  • Aprender a instalar y configurar paquetes SSIS.
  • Aprender a describir cómo los trabajadores de la información pueden consumir datos del almacén de datos.

Temario

  1. Introducción a Data Warehousing
    1. Describir los conceptos de almacenamiento de datos y consideraciones de arquitectura
    2. Consideraciones para una solución de almacenamiento de datos
    3. Lab: Exploración de una solución de almacenamiento de datos
      1. Explorando las fuentes de datos
      2. Exploración de un proceso de ETL
      3. Exploración de un Data Warehouse
      4. Describir los conceptos de almacenamiento de datos y consideraciones de arquitectura.
  2. Consideraciones sobre el hardware de almacenamiento de datos
    1. Los desafíos de la construcción de un Data Warehouse
    2. Data Warehouse Arquitecturas de Referencia
    3. Data Warehouse Appliances
    4. Lab: No laboratorio
      1. Seleccione una plataforma de hardware adecuada para un almacén de datos.
  3. Diseñar e implementar un Data Warehouse
    1. Diseño lógico de un Data Warehouse
    2. Diseño físico de un Data Warehouse
    3. Laboratorio: Implementación de un esquema de depósito de datos
      1. La implementación de un esquema de estrella
      2. La implementación de un esquema de copo de nieve
      3. Implementar una tabla de dimensión de tiempo
      4. Diseñar e implementar un esquema de un almacén de datos.
  4. Diseñar e implementar un esquema de un almacén de datos
    1. Introducción a ETL con SSIS
    2. Exploración de datos de origen
    3. La aplicación de flujo de datos
    4. Laboratorio: Implementación de un flujo de datos en un paquete SSIS
      1. Exploración de datos de origen
      2. Transferencia de datos con una tarea de flujo de datos
      3. Mediante transformaciones en un flujo de datos
      4. Implementar un flujo de datos en un paquete SSIS
  5. Implementación de control de flujo en un paquete SSIS
    1. Introducción al Control de Flujo
    2. Creación de paquetes dinámicos
    3. Con Containers
    4. Gestión de consistencia
    5. Laboratorio: Implementación de control de flujo en un paquete SSIS
      1. Uso de las tareas y precedencia en un flujo de control
      2. Usar variables y parámetros
      3. Con Containers
    6. Laboratorio: Uso de transacciones y puntos de control
      1. Uso de transacciones
      2. Usar puntos de comprobación
      3. Implementar flujo de control en un paquete SSIS.
  6. Depuración y solución de problemas en Paquetes SSIS
    1. Depurar un paquete SSIS
    2. Registro de eventos de paquetes de SSIS
    3. Control de errores en un paquete SSIS
    4. Laboratorio: Depuración y solución de problemas de un paquete SSIS
      1. Depurar un paquete SSIS
      2. Registrar la ejecución de paquetes SSIS
      3. Implementación de un controlador de eventos
      4. Controlar errores en un flujo de datos
      5. Depurar y solucionar problemas de paquetes SSIS.
  7. La implementación de un proceso de ETL Incremental
    1. Introducción a Incremental ETL
    2. Extracción de datos modificados
    3. Carga de datos modificados
    4. Laboratorio: Extracción de datos modificados
      1. Utilizando una columna DateTime para extraer datos de forma incremental
      2. Utilizando una columna DateTime para extraer datos de forma incremental
      3. Con el seguimiento de cambios
    5. Laboratorio: Carga cambios incrementales
      1. Utilizando una tarea de búsqueda para introducir los datos de dimensión
      2. Utilizando una tarea de búsqueda para introducir o actualizar los datos de dimensión
      3. La implementación de una dimensión variable
      4. Usar una instrucción MERGE para cargar los datos de hechos
      5. Implementar una solución SSIS que soporta cargas incrementales DW y datos cambiantes.
  8. La incorporación de datos desde la nube en un Data Warehouse
    1. Visión general de las fuentes de datos de nube
    2. SQL Server Azure
    3. Azure Data Market
    4. Laboratorio: Utilizando los datos de la nube en una solución de almacenamiento de datos
      1. Extracción de datos de SQL Azure
      2. La adquisición de los datos del mercado de datos Azure
      3. Integrar los datos de la nube en un ecosistema de almacenamiento de datos.
  9. Cumplimiento de Calidad de los Datos
    1. Introducción a la depuración de los datos
    2. Uso de los servicios de calidad de datos para depurar los datos
    3. Uso de los servicios de calidad de datos para que coincida con los datos
    4. Laboratorio: limpieza de datos
      1. Creación de una base de conocimientos DQS
      2. El uso de un Proyecto DQS para Limpiar datos
      3. Utilice DQS en un paquete SSIS
    5. Laboratorio: De-duplicación de datos
      1. Creación de una política de ajuste
      2. El uso de un Proyecto DQS para que coincida con los datos
      3. Implementar limpieza de datos mediante el uso de Microsoft Servicios de Calidad de Datos.
  10. Con Master Data Services
    1. Master Data Services Conceptos
    2. La implementación de un modelo de servicios de datos maestros
    3. Uso del Master Data Services Excel Add-in
    4. Laboratorio: Implementación de Master Data Services
      1. Creación de un Modelo Básico MDS
      2. Edición de un modelo MDS Con Excel
      3. Carga de datos en MDS
      4. La aplicación de reglas de negocio
      5. El consumo de Master Data Services Data
      6. Implementar Servicios de datos maestros para hacer cumplir la integridad de datos en la fuente.
  11. Extender SSIS
    1. Uso de componentes personalizados en SSIS
    2. El uso de secuencias de comandos de SSIS
    3. Laboratorio: Uso de scripts y componentes personalizados
      1. El uso de un componente personalizado
      2. Uso de la tarea Script
      3. Extender SSIS con scripts personalizados y componentes
  12. Implementación y configuración de paquetes SSIS
    1. General sobre la implementación
    2. Implementar proyectos de SSIS
    3. Planificación de ejecución de paquetes SSIS
    4. Laboratorio: Implementación y configuración de paquetes SSIS
      1. Crear un Catálogo de SSIS
      2. Implementar un proyecto de SSIS
      3. Crear entornos para una solución SSIS
      4. Ejecutar un paquete SSIS en SQL Server Management Studio
      5. Programación de paquetes SSIS con el Agente SQL Server
      6. Implementación y configuración de paquetes SSIS.
  13. Consumir datos en un almacén de datos
    1. Uso de Excel para analizar datos en un almacén de datos.
    2. Introducción a PowerPivot
    3. Una introducción a la Media Luna Roja
    4. Laboratorio: El uso de un Data Warehouse
      1. El uso de PowerPivot para consultar el almacén de datos
      2. Visualización de datos con la Media Luna Roja
      3. Describir cómo los trabajadores de la información pueden consumir datos del almacén de datos.